Audit architecture IA
Évaluer un projet IA existant ou une idée d'assistant avant de dépenser 50 k€ au mauvais endroit. Souvent la porte d'entrée de votre DSI — et celle de tout dirigeant qui a déjà un projet en tête. On commence par un premier échange de 30 minutes, gratuit : l'audit flash.
Le problème
Pourquoi c'est un vrai sujet
Beaucoup de projets IA échouent avant même d'avoir commencé : mauvais périmètre, données inaccessibles ou sales, architecture impossible à opérer, promesse déconnectée de ce que les équipes peuvent absorber. Le budget part dans un essai qui finit dans un placard.
L'audit d'architecture IA sert exactement à éviter cela. Avant d'engager un budget de construction, nous regardons votre projet — ou votre idée — avec les yeux de gens qui exploitent de l'IA en production depuis un an : qu'est-ce qui est faisable, qu'est-ce qui rapporte, qu'est-ce qui met votre système d'information en risque.
Vous en sortez avec une décision étayée : construire, corriger, ou ne pas y aller. Les trois réponses ont de la valeur.
Le déroulé
Du flash au plan de production
- Audit flash — un premier échange de 30 minutes, gratuit
- Un diagnostic court, en visio ou au téléphone. Nous situons votre projet, identifions les premiers signaux d'alerte et vous disons franchement si un audit complet se justifie.
- Revue d'architecture et des risques
- Lecture de l'existant — ou du projet — sous l'angle production : sécurité, garde-fous, coûts, observabilité, dépendances aux fournisseurs, capacité à être maintenu.
- Cartographie données, outils, utilisateurs
- Où sont les données, dans quel état, qui les utilise, par quels outils elles transitent. C'est souvent là que se joue le projet.
- Scoring faisabilité / ROI / risque
- Chaque cas d'usage est noté sur trois axes, pour prioriser ce qui mérite d'être construit en premier — et écarter ce qui n'apportera rien.
- Plan de production en 6 à 8 semaines
- Un plan concret pour mettre le premier périmètre en production : jalons, architecture cible, garde-fous, budget, équipe nécessaire.
Le regard
Un avis d'opérateurs, pas de consultants
Nous auditons avec les critères que nous appliquons à nos propres systèmes : ceux d'une plateforme en ligne que nous exploitons, à vrais utilisateurs, vrais paiements, vraies pannes. Garde-fous, journaux, santé des fournisseurs, coûts par conversation, qualité mesurée — pas des cases à cocher, des choses que nous avons dû faire tenir.
Un audit qui conclut « n'y allez pas » a produit sa valeur.
Ce qu'on mesure
L'audit produit les chiffres que la suite utilisera
Un audit ne se mesure pas à ce qu'il produit, mais à ce qu'il évite. Ce qu'il livre, en revanche, devient la base de mesure de tout ce qui sera construit ensuite.
- Le scoring faisabilité / ROI / risque — chaque cas d'usage noté sur trois axes, avec l'hypothèse de valeur écrite noir sur blanc et vérifiable plus tard.
- La mesure de référence des processus concernés — volume, délai, taux de reprise, temps réellement passé. Relevée, pas estimée. C'est elle qui servira à juger le projet six mois après.
- Les trois coûts du business case — l'usage, la supervision humaine, la maintenance. La plupart des estimations n'en retiennent qu'un.
Un audit qui conclut « n'y allez pas » et vous épargne un budget mal engagé a produit sa valeur. Les trois réponses — construire, corriger, ne pas y aller — se valent.
Pour les équipes techniques
Ce que nous savons faire d'autre
Ces briques ne sont pas mises en avant sur les pages du parcours, mais elles existent, elles tournent, et elles s'activent quand la mission le demande — ou quand l'audit les recommande.
| Brique | Quand elle s'active |
|---|---|
| Copilote data interne | Interroger ses données en langage naturel, avec validation SQL et accès en lecture seule. Le plus souvent vendu comme projet pilote — il a sa propre page. |
| Profilage utilisateur | Construire un profil structuré par la conversation plutôt que par formulaire — SaaS B2B2C, onboarding, recommandation. |
| Plateforme SaaS | Concevoir et opérer un produit complet, de l'interface au paiement, avec une équipe resserrée et une stack légère. |
| Pipelines data | La plomberie invisible : collecte, déduplication, enrichissement IA — pour que vos systèmes travaillent sur des données propres. |
| Observabilité IA | Traces, métriques, santé des providers et boucles de qualité — parce qu'un produit IA se dégrade silencieusement. |
| Méthodologie IA-assistée | Installer chez vous une méthode de développement assisté par IA, avec règles projet et outillage transférés à vos équipes. |
Notre socle technique — Agno, FastAPI, PostgreSQL, hébergement en France, code qui vous appartient — se discute directement : tech@reverall.com.
Conditions
Durée et budget
Si l'audit conclut qu'un assistant mérite d'être construit, la suite naturelle est le projet pilote — votre premier assistant, de la fiche de poste à la prise de fonction, avec sa mesure de référence. Si le sujet retenu reprend un travail déjà fait à la main, on passe directement à l'automatisation des processus.
À l'inverse, si les personnes clés de votre entreprise n'ont pas encore décidé s'il faut y aller ni par où, l'étape en amont est le séminaire IA : cet audit évalue un projet précis, le séminaire aide à choisir lequel.